SQL156 各个视频的平均完播率

题目描述

用户-视频互动表tb_user_video_log

id	uid	video_id	start_time	end_time	if_follow	if_like	if_retweet	comment_id
1	101	2001	2021-10-01 10:00:00	2021-10-01 10:00:30	0	1	1	NULL
2	102	2001	2021-10-01 10:00:00	2021-10-01 10:00:24	0	0	1	NULL
3	103	2001	2021-10-01 11:00:00	2021-10-01 11:00:34	0	1	0	1732526
4	101	2002	2021-09-01 10:00:00	2021-9-01 10:00:42	1	0	1	NULL
5	102	2002	2021-10-01 11:00:00	2021-10-01 10:00:30	1	0	1	NULL

（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）

短视频信息表tb_video_info

id	video_id	author	tag	duration	release_time
1	2001	901	影视	30	2021-01-01 07:00:00
2	2002	901	美食	60	2021-01-01 07:00:00
3	2003	902	旅游	90	2021-01-01 07:00:00

（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长（秒）, release_time-发布时间）

问题：计算2021年里有播放记录的每个视频的完播率(结果保留三位小数)，并按完播率降序排序

注：视频完播率是指完成播放次数占总播放次数的比例。简单起见，结束观看时间与开始播放时间的差>=视频时长时，视为完成播放。

输出示例：

示例数据的结果如下：

video_id	avg_comp_play_rate
2001	0.667
2002	0.000

解释：

视频2001在2021年10月有3次播放记录，观看时长分别为30秒、24秒、34秒，视频时长30秒，因此有两次是被认为完成播放了的，故完播率为0.667；

视频2002在2021年9月和10月共2次播放记录，观看时长分别为42秒、30秒，视频时长60秒，故完播率为0.000。

SQL Schema

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log
(
    id         INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid        INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    video_id   INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    start_time datetime COMMENT '开始观看时间',
    end_time   datetime COMMENT '结束观看时间',
    if_follow  TINYINT COMMENT '是否关注',
    if_like    TINYINT COMMENT '是否点赞',
    if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',
    comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

CREATE TABLE tb_video_info
(
    id           INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    video_id     INT UNIQUE  NOT NULL COMMENT '视频ID',
    author       INT         NOT NULL COMMENT '创作者ID',
    tag          VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',
    duration     INT         NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',
    release_time datetime    NOT NULL COMMENT '发布时间'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id)
VALUES (101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),
       (102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:24', 0, 0, 1, null),
       (103, 2001, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:34', 0, 1, 0, 1732526),
       (101, 2002, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:42', 1, 0, 1, null),
       (102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null);

INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time)
VALUES (2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),
       (2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),
       (2003, 902, '旅游', 90, '2021-01-01 7:00:00');

答案

SELECT tuvl.video_id,
       ROUND(SUM(IF((tuvl.end_time - tuvl.start_time) >= tvi.duration, 1, 0)) / COUNT(*), 3) AS `avg_comp_play_rate`
FROM tb_user_video_log tuvl
         INNER JOIN tb_video_info tvi on tuvl.video_id = tvi.video_id
WHERE YEAR(tuvl.start_time) = 2021
GROUP BY tuvl.video_id
ORDER BY avg_comp_play_rate DESC;