SQL162 2021年11月每天的人均浏览文章时长

题目描述

用户行为日志表tb_user_log

id	uid	artical_id	in_time	out_time	sign_cin
1	101	9001	2021-11-01 10:00:00	2021-11-01 10:00:31	0
2	102	9001	2021-11-01 10:00:00	2021-11-01 10:00:24	0
3	102	9002	2021-11-01 11:00:00	2021-11-01 11:00:11	0
4	101	9001	2021-11-02 10:00:00	2021-11-02 10:00:50	0
5	102	9002	2021-11-02 11:00:01	2021-11-02 11:00:24	0

（uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到）

场景逻辑说明：artical_id-文章ID代表用户浏览的文章的ID，artical_id-文章ID为0表示用户在非文章内容页（比如App内的列表页、活动页等）。

问题：统计2021年11月每天的人均浏览文章时长（秒数），结果保留1位小数，并按时长由短到长排序。

输出示例：

示例数据的输出结果如下：

dt	avg_viiew_len_sec
2021-11-01	33.0
2021-11-02	36.5

解释：

11月1日有2个人浏览文章，总共浏览时长为31+24+11=66秒，人均浏览33秒；

11月2日有2个人浏览文章，总共时长为50+23=73秒，人均时长为36.5秒。

SQL Schema

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log
(
    id         INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid        INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    artical_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    in_time    datetime COMMENT '进入时间',
    out_time   datetime COMMENT '离开时间',
    sign_in    TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in)
VALUES (101, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:31', 0),
       (102, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:24', 0),
       (102, 9002, '2021-11-01 11:00:00', '2021-11-01 11:00:11', 0),
       (101, 9001, '2021-11-02 10:00:00', '2021-11-02 10:00:50', 0),
       (102, 9002, '2021-11-02 11:00:01', '2021-11-02 11:00:24', 0);

答案

SELECT DATE_FORMAT(in_time, '%Y-%m-%d')                                              AS `dt`,
       ROUND(SUM(TIMESTAMPDIFF(SECOND, in_time, out_time)) / COUNT(DISTINCT uid), 1) AS `avg_viiew_len_sec`
FROM tb_user_log
WHERE YEAR(in_time) = 2021
  AND MONTH(in_time) = 11
  AND artical_id <> 0
GROUP BY dt
ORDER BY avg_viiew_len_sec;