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SQL157 平均播放进度大于60%的视频类别 ​

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题目描述 ​

用户-视频互动表tb_user_video_log

iduidvideo_idstart_timeend_timeif_followif_likeif_retweetcomment_id
110120012021-10-01 10:00:002021-10-01 10:00:30011NULL
210220012021-10-01 10:00:002021-10-01 10:00:21001NULL
310320012021-10-01 11:00:502021-10-01 11:01:200101732526
410220022021-10-01 11:00:002021-10-01 11:00:30101NULL
510320022021-10-01 10:59:052021-10-01 11:00:05101NULL

（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）

短视频信息表tb_video_info

idvideo_idauthortagdurationrelease_time
12001901影视302021-01-01 07:00:00
22002901美食602021-01-01 07:00:00
32003902旅游902021-01-01 07:00:00

（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长, release_time-发布时间）

问题：计算各类视频的平均播放进度，将进度大于60%的类别输出。

注：

  • 播放进度=播放时长÷视频时长*100%，当播放时长大于视频时长时，播放进度均记为100%。
  • 结果保留两位小数，并按播放进度倒序排序。

输出示例：

示例数据的输出结果如下：

tagavg_play_progress
影视90.00%
美食75.00%

解释：

影视类视频2001被用户101、102、103看过，播放进度分别为：30秒（100%）、21秒（70%）、30秒（100%），平均播放进度为90.00%（保留两位小数）；

美食类视频2002被用户102、103看过，播放进度分别为：30秒（50%）、60秒（100%），平均播放进度为75.00%（保留两位小数）；

SQL Schema ​

sql
DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log
(
    id         INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid        INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    video_id   INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    start_time datetime COMMENT '开始观看时间',
    end_time   datetime COMMENT '结束观看时间',
    if_follow  TINYINT COMMENT '是否关注',
    if_like    TINYINT COMMENT '是否点赞',
    if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',
    comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

CREATE TABLE tb_video_info
(
    id           INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    video_id     INT UNIQUE  NOT NULL COMMENT '视频ID',
    author       INT         NOT NULL COMMENT '创作者ID',
    tag          VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',
    duration     INT         NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',
    release_time datetime    NOT NULL COMMENT '发布时间'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id)
VALUES (101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),
       (102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:21', 0, 0, 1, null),
       (103, 2001, '2021-10-01 11:00:50', '2021-10-01 11:01:20', 0, 1, 0, 1732526),
       (102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null),
       (103, 2002, '2021-10-01 10:59:05', '2021-10-01 11:00:05', 1, 0, 1, null);

INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time)
VALUES (2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),
       (2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),
       (2003, 902, '旅游', 90, '2020-01-01 7:00:00');

答案 ​

sql
WITH temp AS (SELECT tvi.tag,
                     ROUND(AVG(IF(TIMESTAMPDIFF(SECOND, tuvl.start_time, tuvl.end_time) >= tvi.duration, 1,
                                  TIMESTAMPDIFF(SECOND, tuvl.start_time, tuvl.end_time) / tvi.duration)) * 100,
                           2) AS `avg`
              FROM tb_user_video_log tuvl
                       INNER JOIN tb_video_info tvi ON tuvl.video_id = tvi.video_id
              GROUP BY tvi.tag)
SELECT tag, CONCAT(avg, '%') AS `avg_play_progress`
FROM temp
WHERE avg > 60
ORDER BY avg DESC;