SQL174 2021年国庆在北京接单3次及以上的司机统计信息

题目描述

用户打车记录表tb_get_car_record

id	uid	city	event_time	end_time	order_id
1	101	北京	2021-10-01 07:00:00	2021-10-01 07:02:00	NULL
2	102	北京	2021-10-01 09:00:30	2021-10-01 09:01:00	9001
3	101	北京	2021-10-01 08:28:10	2021-10-01 08:30:00	9002
4	103	北京	2021-10-02 07:59:00	2021-10-02 08:01:00	9003
5	104	北京	2021-10-03 07:59:20	2021-10-03 08:01:00	9004
6	105	北京	2021-10-01 08:00:00	2021-10-01 08:02:10	9005
7	106	北京	2021-10-01 17:58:00	2021-10-01 18:01:00	9006
8	107	北京	2021-10-02 11:00:00	2021-10-02 11:01:00	9007
9	108	北京	2021-10-02 21:00:00	2021-10-02 21:01:00	9008

（uid-用户ID, city-城市, event_time-打车时间, end_time-打车结束时间, order_id-订单号）

打车订单表tb_get_car_order

id	order_id	uid	driver_id	order_time	start_time	finish_time	mileage	fare	grade
1	9002	101	201	2021-10-01 08:30:00	NULL	2021-10-01 08:31:00	NULL	NULL	NULL
2	9001	102	202	2021-10-01 09:01:00	2021-10-01 09:06:00	2021-10-01 09:31:00	10	41.5	5
3	9003	103	202	2021-10-02 08:01:00	2021-10-02 08:15:00	2021-10-02 08:31:00	11	41.5	4
4	9004	104	202	2021-10-03 08:01:00	2021-10-03 08:13:00	2021-10-03 08:31:00	7.5	22	4
5	9005	105	203	2021-10-01 08:02:10	2021-10-01 08:18:00	2021-10-01 08:31:00	15	44	5
6	9006	106	203	2021-10-01 18:01:00	2021-10-01 18:09:00	2021-10-01 18:31:00	8	25	5
7	9007	107	203	2021-10-02 11:01:00	2021-10-02 11:07:00	2021-10-02 11:31:00	9.9	30	5
8	9008	108	203	2021-10-02 21:01:00	2021-10-02 21:10:00	2021-10-02 21:31:00	13.2	38	4

（order_id-订单号, uid-用户ID, driver_id-司机ID, order_time-接单时间, start_time-开始计费的上车时间, finish_time-订单完成时间, mileage-行驶里程数, fare-费用, grade-评分）

场景逻辑说明：

用户提交打车请求后，在用户打车记录表生成一条打车记录，order_id-订单号设为null；
当有司机接单时，在打车订单表生成一条订单，填充order_time-接单时间及其左边的字段，start_time-开始计费的上车时间及其右边的字段全部为null，并把order_id-订单号和order_time-接单时间（end_time-打车结束时间）写入打车记录表；若一直无司机接单，超时或中途用户主动取消打车，则记录end_time-打车结束时间。
若乘客上车前，乘客或司机点击取消订单，会将打车订单表对应订单的finish_time-订单完成时间填充为取消时间，其余字段设为null。
当司机接上乘客时，填充订单表中该start_time-开始计费的上车时间。
当订单完成时填充订单完成时间、里程数、费用；评分设为null，在用户给司机打1~5星评价后填充。

问题：请统计2021年国庆7天期间在北京市接单至少3次的司机的平均接单数和平均兼职收入（暂不考虑平台佣金，直接计算完成的订单费用总额），结果保留3位小数。

输出示例：

示例数据的输出结果如下：

city	avg_order_num	avg_income
北京	3.500	121.000

解释：

在2021年国庆期间北京市的订单中，202共接了3单，兼职收入105；203接了4单，兼职收入137；201共接了1单，但取消了；接单至少3次的司机有202和203，他两人全部总共接单数为7，总收入为242。因此平均接单数为3.500，平均收入为121.000；

SQL Schema

sql

DROP TABLE IF EXISTS tb_get_car_record,tb_get_car_order;
CREATE TABLE tb_get_car_record
(
    id         INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid        INT         NOT NULL COMMENT '用户ID',
    city       VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '城市',
    event_time datetime COMMENT '打车时间',
    end_time   datetime COMMENT '打车结束时间',
    order_id   INT COMMENT '订单号'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

CREATE TABLE tb_get_car_order
(
    id          INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    order_id    INT NOT NULL COMMENT '订单号',
    uid         INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    driver_id   INT NOT NULL COMMENT '司机ID',
    order_time  datetime COMMENT '接单时间',
    start_time  datetime COMMENT '开始计费的上车时间',
    finish_time datetime COMMENT '订单结束时间',
    mileage     DOUBLE COMMENT '行驶里程数',
    fare        DOUBLE COMMENT '费用',
    grade       TINYINT COMMENT '评分'
) CHARACTER SET utf8
  COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_get_car_record(uid, city, event_time, end_time, order_id)
VALUES (101, '北京', '2021-10-01 07:00:00', '2021-10-01 07:02:00', null),
       (102, '北京', '2021-10-01 09:00:30', '2021-10-01 09:01:00', 9001),
       (101, '北京', '2021-10-01 08:28:10', '2021-10-01 08:30:00', 9002),
       (103, '北京', '2021-10-02 07:59:00', '2021-10-02 08:01:00', 9003),
       (104, '北京', '2021-10-03 07:59:20', '2021-10-03 08:01:00', 9004),
       (105, '北京', '2021-10-01 08:00:00', '2021-10-01 08:02:10', 9005),
       (106, '北京', '2021-10-01 17:58:00', '2021-10-01 18:01:00', 9006),
       (107, '北京', '2021-10-02 11:00:00', '2021-10-02 11:01:00', 9007),
       (108, '北京', '2021-10-02 21:00:00', '2021-10-02 21:01:00', 9008);

INSERT INTO tb_get_car_order(order_id, uid, driver_id, order_time, start_time, finish_time, mileage, fare, grade)
VALUES (9002, 101, 201, '2021-10-01 08:30:00', null, '2021-10-01 08:31:00', null, null, null),
       (9001, 102, 202, '2021-10-01 09:01:00', '2021-10-01 09:06:00', '2021-10-01 09:31:00', 10.0, 41.5, 5),
       (9003, 103, 202, '2021-10-02 08:01:00', '2021-10-02 08:15:00', '2021-10-02 08:31:00', 11.0, 41.5, 4),
       (9004, 104, 202, '2021-10-03 08:01:00', '2021-10-03 08:13:00', '2021-10-03 08:31:00', 7.5, 22, 4),
       (9005, 105, 203, '2021-10-01 08:02:10', '2021-10-01 08:18:00', '2021-10-01 08:31:00', 15.0, 44, 5),
       (9006, 106, 203, '2021-10-01 18:01:00', '2021-10-01 18:09:00', '2021-10-01 18:31:00', 8.0, 25, 5),
       (9007, 107, 203, '2021-10-02 11:01:00', '2021-10-02 11:07:00', '2021-10-02 11:31:00', 9.9, 30, 5),
       (9008, 108, 203, '2021-10-02 21:01:00', '2021-10-02 21:10:00', '2021-10-02 21:31:00', 13.2, 38, 4);

答案

sql

SELECT '北京' AS `city`, ROUND(AVG(order_num), 3) AS `avg_order_num`, ROUND(AVG(total_fare), 3) AS `avg_income`
FROM (SELECT IFNULL(SUM(fare), 0) AS `total_fare`, COUNT(order_id) AS `order_num`
      FROM tb_get_car_record tgcr
               LEFT JOIN tb_get_car_order tgco USING (order_id)
      WHERE DATE(order_time) BETWEEN '2021-10-01' AND '2021-10-07'
        AND tgcr.city = '北京'
      GROUP BY driver_id
      HAVING order_num >= 3) t;

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